AI時代の突入により、データ分析や計算は「機械」にやらせることになる。
では私たち人間の仕事は何か。目の前にある問題を構造化し、解決のための筋道をたて、どういう目的で、どういう仮説をもとに、何を機械にやらせるかを考えることである。
これは物事を構造化する力と呼ばれ、データを触る思考力とは別のリテラシーである。
そこで本講座では目前の物事を構造で捉え、問題を発見し、すべきことを具体化する思考プロセスをわかりやすく身近な事例を用いてトレーニング。
最後は自分の仕事に落とし込み、課題を解決するための行動を具体化します。

対象：
・若手～中堅クラスの方
・自分の思考力を高めたい方
・問題解決のためのアプローチ法を知りたい方　など

到達目標：
◎解決したい問題に対し具体的な課題を発見できるようになる
◎自分の分析した結果を相手にわかりやすく説明できるようになる

１　構造化ってなに？
・「ちゃんと考えろ」ハラスメント
・勝てるアスリートとそうでないアスリートの違い
・「わける」と「つなぐ」

２　「わける」と「つなぐ」で構造化する
・コンサルタントのフレームワークは使うな
・「わける」は整理、「つなぐ」は論理
・あなたの好きな人を構造化せよ
・大手企業やトップアスリート教育現場の事例

３　その分析結果を説明できる状態にする
・【演習】あなた自身の課題を分析して説明せよ
・【演習】あなたの会社の課題を分析して説明せよ

※プログラムは一部変更になる場合もございます